本文目录一览：

• 〖壹〗 、泰国新冠疫情反弹:单周新增3.3万例,曼谷成重灾区
• 〖贰〗
  、南京疫情愈演愈烈,千万不要再抱侥幸心理!
• 〖叁〗、全球疫情再度恶化,疫情数据让人恐惧
• 〖肆〗 、丹麦新冠疫情数据分析
• 〖伍〗
  、官方:“五一”假期后出现区域性规模性疫情可能性不大
• 〖陆〗、疫情真的结束了吗?BI数据分析告诉你答案!

泰国新冠疫情反弹:单周新增3.3万例,曼谷成重灾区

〖壹〗 、泰国新冠疫情近日显著反弹，单周新增确诊病例突破3万例 ，曼谷以6000例成为疫情最严重地区
，清迈、普吉等旅游区病例亦呈上升趋势。疫情现状全国数据：上周（5月11-17日）新增确诊病例33，000例 ，较前一周增长约40%
，创近期新高 。

〖贰〗
、泰国新冠病例近期持续上升，上周病例数较前一周增加18% ，主要集中在曼谷及东部、南部旅游省份，重症患者略有增加但死亡人数保持稳定
。病例增长情况与区域分布整体增长：泰国卫生当局数据显示
，上周新增新冠病例较前一周上升18%，住院患者人数同步增加 ，反映出疫情在局部地区的反弹趋势。

〖叁〗 、疫情形势评估：泰国第4波疫情高潮已过
，进入“过渡期 ” 。尽管每天新增感染人数仍超万人，但未来一两周内新增人数预计将逐步下降 ，疫情趋于可控
，治愈人数已超过新增感染人数
。这表明近两个月的封城措施取得预期成效，为逐步解封提供了条件。松绑措施规划：从9月起 ，疫情重灾区将开始实施松绑措施 。

南京疫情愈演愈烈,千万不要再抱侥幸心理!

南京疫情形势严峻
，已呈现扩散趋势，需高度重视并严格落实防控措施 ，切不可抱有侥幸心理。具体分析如下：疫情现状此次疫情影响最大的是南京
，且有向全国扩散的趋势
。截至相关时间节点，全国累计报告新增本土确诊病例为328例 ，接近此前5个月总和，已有14个省份重新出现病例。近来全国有高风险地区3个
，中风险地区76个 。

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，看见有关闭按扭点击退出即可
。

全球疫情再度恶化,疫情数据让人恐惧

美国：作为全球病例比较多的国家，美国疫情再次恶化。最近两周 ，美国的新增病例数增高9%
，近来是9万/天；住院人数降低10%；病死人数降低18%，平均每天有1 ，120人因COVID-19病死 。德国：德国疫情严重恶化
，新增病例数达到两年来的新高峰
。

021年全球面临的三大核心危机新冠疫情持续蔓延病毒变异冲击防控：德尔塔和奥密克戎变异毒株的出现，使全球疫情形势再度恶化。截至2021年底 ，全球累计确诊超8亿人
，死亡超500万人，日均新增确诊病例突破175万例 ，创历史新高 。

若所有新感染病例都能在48小时内确诊，可避免第二波疫情
。若英国每天新确诊病例少于1000例（近来约3612例）
，现有防疫体系将足以检测
、追踪每个新病例。采取灵活封锁措施长期封锁不是解决办法，学校不能一直停课 ，经济不能再度冰封
，且封锁对人们心理健康有广泛影响 。

全球疫情反弹的罪魁祸首是多方面因素共同作用的结果。首先，从地域角度来看 ，大洋洲与欧洲是当前疫情反弹最为严重的地区
。大洋洲的新增确诊病例数处于快速上升阶段
，而欧洲在3月2日后，单日新增确诊数量也再度回弹。这可能与这些地区的防疫政策调整、社交活动增加以及病毒变异等因素有关 。

近三个月以来的世界新闻包括：全球新冠疫情持续影响 随着新冠病毒变异株的出现 ，全球疫情形势再度紧张
。多国采取更加严格的防疫措施
，同时加速疫苗接种，以应对新一轮疫情的挑战。过去三个月 ，世界上的疫情数据呈现出不断波动的态势 。某些地区出现了新的疫情高峰
，一些国家报告的病例数量急剧增加
。

丹麦新冠疫情数据分析

〖壹〗 、丹麦新冠疫情数据分析如下：丹麦新冠病毒感染发生概率与新增病例数量发生概率：丹麦的新冠病毒感染发生概率为每百万人员65000例，接近德国的新冠病毒感染新增病例发生概率。新增病例数量：丹麦今天的新冠病毒感染新增病例数量是1349例 ，为四个月以来的比较高值 。

〖贰〗
、分析方法与数据基础：数据对比：将14个国家2020年3-4月间的死亡人数与2015-2019年同期历史数据进行对比，发现除丹麦外
，所有国家疫情期间的总死亡人数均显著高于历史平均水平
。核心矛盾：14国疫情期间实际死亡人数比平时多12万，而官方统计的新冠肺炎死亡病例数仅为7万 ，两者差距达5万。

〖叁〗、新冠变异株JN.1近期引发关注
，其传播速度快且可能具备较强免疫逃逸能力，但致病性尚不明确 ，需理性看待并采取科学防护措施 。JN.1变异株的传播特点与现状传播速度极快：截至11月中旬
，JN.1在欧洲多国（如丹麦 、英国
、法国等）呈现指数级增长
。

〖肆〗、治疗费用：治疗新冠病人的费用是17亿克朗。前期（2020年第一季度到2021年第二季度）花费：丹麦统计局去年统计的数据显示，从2020年第一季度到2021年第二季度 ，一年的时间里
，丹麦政府在抗击新冠疫情上花费了801亿克朗 。

〖伍〗 、丹麦是首个不再将新冠列为危害社会疾病并放开所有管控的国家，但其做法并非真正“战胜
”疫情 ，而是向疫情“投降”。以下是详细阐述：丹麦的疫情政策转变：丹麦宣布从9月10号开始
，不将新冠病毒列为危害社会的疾病，并放开所有有关新冠疫情的管控工作 ，声称已经战胜了新冠疫情
。

官方:“五一”假期后出现区域性规模性疫情可能性不大

假期影响与应对“五一
”期间人群聚集和流动性增强，客观上增加了病毒传播机会
，预计假期后局部地区疫情可能出现小幅反弹，聚集性疫情场所可能增加。但基于现有免疫基础和医疗资源储备 ，区域性规模性疫情的可能性较低
，短期内不会对医疗救治和社会运行造成明显冲击 。

今年会有疫情
。今年是2023年。近日，国务院联防联控机制举行发布会 ，介绍新冠疫情不再构成“世界关注的突发公共卫生事件”后防控工作相关情况 。

五一放假调休5天
，跨省出行的可能性不大
。原因如下： 全国多地疫情严峻：近来已有包括上海
、吉林、福建等29个省市出现本土疫情，疫情防控形势依然严峻。 奥密克戎防控难度大：据病毒学家指出 ，奥密克戎的防控难度可能高出德尔塔毒株十倍
，这使得疫情防控工作更加复杂和困难 。

疫情真的结束了吗?BI数据分析告诉你答案!

疫情尚未结束，尽管国内疫情蔓延得到有效控制 ，但境外传播形势严峻
，存在变数，需持续做好防控 ，避免扎堆
。 以下通过BI数据分析详细阐述：全国疫情形势分析新增确诊与疑似趋势：新增确诊人数在2月12日达到高峰15153人后逐渐下降，新增疑似人数总体呈波动下降趋势。

疫情常态化下
，数据可视化BI报表及数据大屏类项目需通过低代码平台 、工具化开发、模块化设计及开源技术实现高效协作与风险控制，确保项目质量
、工期和成本可控 。采用低代码平台与工具化开发模式打破传统开发依赖：传统开发模式依赖团队集中协作 ，疫情下人员流动受限
，风险被放大
。

在数林BI中，企业可以将业务的数据进行可视化 ，如下图所示
，可对采购订单进行分析。当然，还可对其他业务数据进行可视化 ，这里不再一一举例了
，感兴趣的用户可以查看我之前分享的文章 。

利用数据分析转危为安 疫情推动消费者进入移动互联新世代，用户重度在线化和深度数字化。企业要及时通过数据分析识别、定义和数字化真正消费者 ，精细化分层
，跟进线上渠道，形成客户画像 ，深度分析触达客户方式，根据客户忠诚度 、贡献度跟踪并激活客户
。